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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
26/05/1992 |
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Data da última atualização: |
26/07/1999 |
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Autoria: |
EMBRAPA. Servico Nacional de Levantamento e Conservacao de Solos (Rio de Janeiro, RJ). |
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Título: |
Estudo expedito de solos da bacia do Rio Paraguai no Brasil, para fins de classificacao, correlacao e legenda preliminar. |
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Ano de publicação: |
1980 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro, 1980. |
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Volume: |
bt.71. |
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Páginas: |
129p. |
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Série: |
(EMBRAPA-SNLCS. Boletim Tecnico, 71. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Colaboracao de Antonio Manoel Pires Filho e outros. |
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Conteúdo: |
O desenvolvimento e multiplicidade das frentes de levantamentos de solos executados ou co-executados pelo Servico Nacional de Levantamento e Conservacao de Solos da EMBRAPA, tornam permanentes e metodos de trabalhos de levantamentos de solos. Para consecucao de tal objetivo, e indispensavel a realizacao periodica de estudos de correlacao em equipe, que possibilitem o ajuste de conceitos, o intercambio de experiencias advinha da propgressiva execusao dos levantamentos, a verificacao de concordancia de normas e tecnicas de processamento, visando ao aperfeicoamento e padronizacao dos trabalhos realizados pelo Servico Nacional de Levantamento e Conservacao de Solos ou em conjunto com outras instituicoes. Assim o presente estudo teve comjo objetivo a verificacao in loco e identificacao morfologica de perfis, a classificacao e correlacao dos solos examinados, discussao de questoes referentes a sua caracterizacao e relacoes com o meio ambiente, alem de desenvolvimento de legenda preliminar de identificacao dos solos para fins do levantamento pedologico tencionado. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Classificacao; Classificacao do solos; Correlacao; Estudo expedito; Legenda; Morfologia do solo; Paraguai; Reconhecimenton do solos; Rio Paraguai; Study. |
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Thesagro: |
Perfil do Solo; Rio; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; classification; Paraguay River; soil; soil classification; soil morphological features; soil profiles; soil surveys. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
11/12/2023 |
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Data da última atualização: |
14/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. C. de; MARRIEL, I. E.; RESENDE, A. V. de; COELHO, E. A. |
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Afiliação: |
ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS. |
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Título: |
Análise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. |
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Páginas: |
29 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo. |
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Palavras-Chave: |
Análise de variância; Análise multivariada; Componente principal; Teste não paramétrico. |
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Thesagro: |
Biologia do Solo; Método Estatístico; Qualidade. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/259670/1/Analise-nao-parametrica-aplicada-em-componente-principal.pdf
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Marc: |
LEADER 02203nam a2200253 a 4500
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520 $aA aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo.
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700 1 $aRESENDE, A. V. de
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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